第一,切忌:草草一看就匆忙作答。
第二,注意:詞項之間的前后順序。
第三,不要犯機械類比的錯誤。
在運用類比推理時, 僅僅根據(jù)兩事物為數(shù)很少的又不具備典型性的共同屬性,就推斷類比對象具有與已知屬性相關性程度不高的另一屬性, 這種錯誤的類推邏輯上叫做機械類比。類比推理是一種或然性推理,前提真結論未必就真。要提高類比結論的可靠程度,就要盡可能地確認對象間的相同點。相同點越多,結論的可靠性程度就越大,因為對象間的相同點越多,二者的關聯(lián)度就會越大,結論就可能越可靠。反之,結論的可靠性程度就會越小。此外,要注意的是類比前提中所根據(jù)的相同情況與推出的情況要帶有本質性。如果把某個對象的特有情況或偶有情況硬類推到另一對象上,就會出現(xiàn)“類比不當”或“機械類比”的錯誤。
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