最近利用業(yè)余時間一直在看Oracle 10g開發(fā)這方面資料, 由于以前企業(yè)級項目對數(shù)據(jù)庫操作都是基于微軟的SQL2000與2005 版本偏多. 所以這段時間也是一個轉(zhuǎn)換過程.特意在網(wǎng)上訂購一本Oracle Database 10G SQL Master SQL and PL/SQL 這本書重新完整的 系統(tǒng)的進行梳理一遍.總體給我感覺是其實我就是在重新梳理結(jié)構(gòu)化查詢語言(Structured Query Language/SQL) SQL .雖然做了一遍重復(fù)性工作. 但體會也是不同的. 類似這本書并沒有費了我很大精力 但給我感覺它就是一條細線. 把我以前遺留的片段全部關(guān)聯(lián)起來. 視野上更加趨于開闊.我慢慢才體會到. 做程序開發(fā)的工作其實可粗可細. 我們常常感慨一個技術(shù)大牛所作的創(chuàng)造性思維(類似Robert C.Martin關(guān)于敏捷實踐) 其實殊不知他們也是在逐漸積累過程中才有了創(chuàng)造. 就想一句話說的沒有任何事情是憑空而來.那么對于一個做技術(shù)出生的人一個完善的知識體系結(jié)構(gòu)是相當重要的. 所以我更愿意傾向于一個科班出生的技術(shù)人員. 目前情況是社會上關(guān)于軟件開發(fā)培訓(xùn)的快餐打亂了行業(yè)內(nèi)這種格局, 格局我們沒法控制. 無論這種格局亂還是沒亂但歸咎到底還是一個技術(shù)人員在實際工作自我完善自己知識體系這種能力和意識. 對于他人的指導(dǎo)這種"外力的鞭子"抽的我們都有惰性. 自覺的意識才能真正力量. 這種并非一朝一夕的能夠成就的. 它是一個長時間 同時具有一定量積累才能沉淀出來的. 只有不斷完善自己知識體系 不斷學(xué)習(xí).才是一個真正技術(shù)人員發(fā)展上要走長遠子路. 這也是我考察一個技術(shù)人員非常重要的標準.

這也是很多經(jīng)歷了入門級別痛苦后程序員 最為迷茫一個問題. 以上最近這本書給我一點聯(lián)想. 轉(zhuǎn)入正題

Oracle Database 10G SQL Master SQL and PL/SQL :書樣 隨便推薦給各位. 內(nèi)容雖然很簡單 但給我感覺細節(jié)上講的很全面 完全可以做為一個日常工作中查詢手冊也是沒有問題的.一方面它詳細而通用講述了SQL標準每個細節(jié). 同時也有兩章是Oracle公司自己擴展語法詳細講解.直接形成比對.及時將來遇到與SQL標準不同變更. 一眼就能看出來.

(A)SQL標準與三層.

又重新翻看這個結(jié)構(gòu)化查詢語言(簡稱SQL)的"來世于前生"后.期間不經(jīng)讓我聯(lián)想到到以前項目中對于底層數(shù)據(jù)訪問層三層架構(gòu)思想 他們之間聯(lián)系. 先來看看SQL標準來歷:

1970年時有E.F.Cold博士提出關(guān)系型數(shù)據(jù)庫這個概率. 聽起來早就不新鮮了.但是SQL就是在E.F.Cold博士工作基礎(chǔ)自上發(fā)展而來. 其第一個實現(xiàn)就是有IBM在20世紀70年代中期開發(fā)的.當時IBM開展了一個成為System R的研究項目.SQL 就是從這項目中誕生的. 到了1979年底.一家當時成為Relational Software INc.的公司(其實大家應(yīng)該都知道就是現(xiàn)在Oracle公司)發(fā)布了第一個商業(yè)版本的SQL. 隨著發(fā)展SQL已經(jīng)被完全標準化了.而且獲得美國國家標準組織(American Standards Institute ANSI)認證.SQL可以用來訪問Oracle. SQL Server ,DB2.和MySQL 數(shù)據(jù)庫.直至發(fā)展到現(xiàn)在.

SQL在發(fā)展的實現(xiàn)標準化.也為三層分工實現(xiàn)編碼與數(shù)據(jù)庫依賴關(guān)系解耦. 編程語言不在依賴數(shù)據(jù)庫. 主要歸功于SQL訪問數(shù)據(jù)庫的標準化. 目前架設(shè)一下主流的數(shù)據(jù)Oracle. SqlServer DB2.MySQL每個都有自己一套數(shù)據(jù)庫訪問方式規(guī)則. 那是多么可怕一件事.當切換一個數(shù)據(jù)庫 我們就徹底扔掉了一個數(shù)據(jù)訪問層. 那么編碼應(yīng)用程序就死死綁定數(shù)據(jù)庫上.而從嚴格三層定義來說. 拿掉任何一層都是可以重用. 顯示層. 業(yè)務(wù)邏輯層 與數(shù)據(jù)訪問層是沒有任何實際依賴的 層于層之間實現(xiàn)時一種獨立關(guān)系. 如果沒有SQL語言標準化.也就沒有實際意義上三層分工實現(xiàn). 現(xiàn)在項目中如果實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)庫切換可以做一個簡單工廠模式 只需在修改簡單配置. 代價極小. 如果沒有SQL. 這一切就無從談起了.

(B)附Oracle 10G中關(guān)于表操作

附Oracle 10G下編碼: 內(nèi)有詳細說明..其中操作非常簡單 不做贅述 對于其他一些關(guān)于Oracle 10G特有屬性將在后續(xù).后有詳細說明.

代碼

1 ----------------------創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表成功-----------------------------

2 --------插入數(shù)據(jù)操作詳細SQL記錄--

3 --------Author:chenkai Date:2010年2月21日15:50:58--

4 --oracle中顯示日期格式為:DD-MON-YY dd是代表日 mon是月份前三個字母大寫.yy 年份最后兩位實際上存儲年是4位 顯示的為2位

5

6 select * from customers

7

8 insert into customers(customer_id,first_name,last_name,phone)

9 values(1,'chenkai','ge','15895426521');

10

11 insert into customers(customer_id,first_name,last_name,phone)

12 values(2,'marik','陳凱','13854642541');

13

14 update customers set first_name='chenkaiunion' where customer_id=1

15

16 delete from customers where customer_id=2

17

18 --如果誤刪除了數(shù)據(jù)庫記錄 可以回滾數(shù)據(jù)

19 rollback;

20

21 insert into customers(customer_id, first_name, last_name,phone)

22 values(4,'再次插入數(shù)據(jù)','- Again','13654215875')

23

24 --插入數(shù)據(jù)進行單引號和雙引號

25 insert into customers(customer_id, first_name,last_name)

26 values( 5,'測試單引號','Bei''Jing-單引成功了')

27

28

29 insert into customers(customer_id, first_name,last_name)

30 values( 6,'測試雙引號','The "Great Wall LED"')

31

32 select * from customers

33

34 --從一個表向另一個表復(fù)制行 (快速的植入數(shù)據(jù)注意修改了主鍵為10) 能用select union 測試不成功 可以使用 9i新增的merge語句來快速轉(zhuǎn)移

35 insert into customers(customer_id,first_name,last_name)

36 select 10,first_name,last_name from customers where customer_id=4

37

38 --使用merger來合并行數(shù)據(jù) Oracle 9i版本引入了Merge關(guān)鍵之來合并數(shù)據(jù)

39 --可以用來將一個表的行合并到另一個表中(如果在轉(zhuǎn)換中需要處理等等 在合并數(shù)據(jù))

40 create table product_change

41 (

42 product_id integer constraint change_pk primary key,

43 product_typeid integer constraint product_type_fkid references product_type(product_id),

44 name varchar2(130) not null,

45 description varchar(130),

46 price number(5,2)

47 );

48

49 --需求是這樣:對于Product 和product_change兩個表中product_id相同的行，將Product中各列里值修改成Product_change對應(yīng)的值. 如果product_id存在

50 --并匹配 進行更新修改 如果不存在則在Product表插入記錄數(shù)據(jù) 即可 使用merge來操作

51 merge into products pro

52 using product_change pc on(

53 pro.product_id=pc.product_id

54 )

55 --當匹配時修改

56 when matched then

57 update set

58 pro.product_typeid=pc.product_typeid,

59 pro.product_name=pc.name,

60 pro.product_content=pc.description,

61 pro.product_price=pc.price

62 --當不匹配是 插入數(shù)據(jù)

63 when not matched then

64 insert(pro.productid,pro.product_typeid,pro.product_name,pro.product_content,pro.product_price)

65 values

66 (

67 pc.product_id,

68 pc.product_typeid,

69 pc.name,

70 pc.description,

71 pc.price

72 );

73 --操作完成

74 --merger into 子句指明了合并操作的目標表(要合并到的表) 命名成一個別名 pro 下面都用這個來替代

75 --using -on子句指定了一個表連接 上面指定的Product表中Product——id和Product——change表中Product_id建立連接

76 --when matched then 當一行數(shù)據(jù)滿足了Using...on條件時執(zhí)行操作 同理而言下面操作

77

78 --使用update語句修改行

79 --定義一個變量

80 variable average_product_prices number

81 update products set price=prices*0.75 returning avg(price) into:average_product_prices;

82

83

84 --使用默認值 測試成功

85 create table userdefaultdemo

86 (

87 demo_id integer constraint demo_pk primary key,

88 datestatus varchar(200) default 'no placed it''s take' not null,

89 last_modifieddate date default sysdate not null

90 );

91

92 drop table userdefaultdemo

93

94 insert into userdefaultdemo(demo_id)

95 values(1)

96

97 --在更新或插入數(shù)據(jù)使用Default關(guān)鍵字來設(shè)置修改列的值

98

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