概 況
數(shù)據(jù)科學與工程專業(yè)致力于培養(yǎng)“數(shù)據(jù)科學家”與“系統(tǒng)架構師”,即掌握數(shù)據(jù)處理和管理的基礎理論,具備深度數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技能、以及對大數(shù)據(jù)處理和管理系統(tǒng)和工具的使用、設計和開發(fā)能力,深刻理解數(shù)據(jù)的獲取、建模、管理、利用的全生命周期,熟知相關技術、系統(tǒng)和應用的前沿動態(tài)和計算機、統(tǒng)計等相關學科的知識,具有從事科學研究、教學或應用開發(fā),以及獨立主持本專業(yè)技術工作的能力,具備進行創(chuàng)造性研究所需要的基礎理論與動手實踐能力。
專業(yè)培養(yǎng)目標為,讓學生具備成為“系統(tǒng)架構師”和“數(shù)據(jù)科學家”所需的基礎理論和專門知識,具體而言:掌握數(shù)據(jù)科學與工程學科所需的數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)值計算與優(yōu)化等基礎理論;掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的基本技術與方法;深刻理解數(shù)據(jù)的全生命周期管理;掌握大數(shù)據(jù)處理和管理工具與系統(tǒng)的使用,具備其設計與開發(fā)能力;了解大數(shù)據(jù)應用中需求分析、數(shù)據(jù)和應用建模、系統(tǒng)選型、應用設計、開發(fā)和實施的過程,具備合作進行系統(tǒng)和應用研發(fā)能力;了解典型大數(shù)據(jù)應用(特別是各類“互聯(lián)網(wǎng)+”應用)的技術問題和解決方法。
主要研究方向
研究方向包括:
1) 新型數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
2) 支持互聯(lián)網(wǎng)級應用的事務處理
3) 面向新硬件的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
4) 面向新型互聯(lián)網(wǎng)應用的信息系統(tǒng)
5) 面向新(分享)經(jīng)濟的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
主要導師【適用2018年招生】
周烜 翁楚良 錢衛(wèi)寧 胡卉芪 周傲英 高明 董啟文 蔡鵬
專業(yè)課程
學位基礎課:
* 數(shù)據(jù)科學數(shù)學基礎(Mathematical Foundation of Data Science)
* 大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(Big Data Processing Systems)
* 數(shù)據(jù)科學算法基礎(Algorithm Foundations for Data Science)
學位專業(yè)課:
* 機器學習(Machine Learning)
* 高級數(shù)據(jù)庫高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(Advanced Database System)
* 科技論文寫作(Scientific Writing of Research Papers)
* 專業(yè)外語(Professional English)
學位專業(yè)課:
* 大數(shù)據(jù)討論課(Big Data Discussion)
* 數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)與技術(Data Storage Systems and Technologies)
* 統(tǒng)計推斷(Statistical Inference)
* 事務處理(Transaction Processing)
* 分享型數(shù)據(jù)庫(Sharing Database System)
* 海量數(shù)據(jù)挖掘(Mining of Massive Data Mining)
跨學科或跨專業(yè)選修課:
* 項目管理與開源社區(qū)(Project Management and Open Source Community)
研究生畢業(yè)后主要去向
1. 繼續(xù)數(shù)據(jù)科學與數(shù)據(jù)工程領域的深造、學習和研究;
2. 從事面向金融、電信、能源、電力、制造、零售等重要領域,以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、信息技術和信息服務行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)和應用開發(fā);
3. 投身、參與基于互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。
專業(yè)希望招收具有何種專業(yè)背景的考生
具有計算機科學與技術、軟件工程、統(tǒng)計與應用數(shù)學、管理信息系統(tǒng)、圖書情報等專業(yè)背景的考生。