用 Sql Server Profiler 來跟蹤頁面訪問的時(shí) SQL 的執(zhí)行情況，因?yàn)閼?yīng)用程序很簡單，頁面加載的時(shí)候，跟蹤檢測到三個 SQL 執(zhí)行，看了下也沒什么問題（兩個獲取數(shù)量，一個獲取列表），數(shù)量獲取的 SQL，這個應(yīng)該執(zhí)行會很快，所以把分析焦點(diǎn)放在了那個獲取列表的 SQL 上，因?yàn)?SQL 沒什么問題，那應(yīng)該是關(guān)于這條 SQL 建的索引有問題。注：上面所說項(xiàng)目中大概有 100 萬的數(shù)據(jù)。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫中的索引概念，記得在很早之前整理了一篇博文《T-Sql（八）字段索引和數(shù)據(jù)加密》，現(xiàn)在來看，寫的真是一坨屎，概念講的再多沒個毛用，關(guān)鍵在于對實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生問題的分析。在研究這個問題之前，搜了一些相關(guān)資料，主要來自園中的幾位 SQL Server 大神（CareySon、樺仔、聽風(fēng)吹雨等），稍微看了下，關(guān)于索引，主要是一些數(shù)據(jù)庫專業(yè)術(shù)語，看的不是很明白，作為程序員，我們知道索引分為聚集性索引和非聚集性索引，聚集性索引一般為主鍵（也可以不是），在創(chuàng)建表的時(shí)候會自動創(chuàng)建，針對上面我那個應(yīng)用查詢問題，查詢條件是一些非主鍵字段，所以這邊探討下非聚集性索引。

我不會說一些數(shù)據(jù)庫概念，所以只能用做一些實(shí)踐來理解概念的意義，以下應(yīng)用場景中的用例是虛擬出來的，只是作為個人研究使用。

程序員應(yīng)該有刨根問底的怪癖，雖然這是個數(shù)據(jù)庫問題。

應(yīng)用場景

有一個 Product 表，字段如下：

數(shù)據(jù)添加腳本：

begin tran

declare @index int

set @index=0

while(@index<1000000)

begin

insert into [dbo].[Product]([Name],Remarks,ProviderID,[Time],[State])

values('我是測試標(biāo)題1','我是測試備注1我是測試備注1我是測試備注1我是測試備注1我是測試備注1我是測試備注1',1,GETDATE(),0)

insert into [dbo].[Product]([Name],Remarks,ProviderID,[Time],[State])

values('我是測試標(biāo)題2','我是測試備注2我是測試備注2我是測試備注2我是測試備注2我是測試備注2我是測試備注2',1,GETDATE(),1)

insert into [dbo].[Product]([Name],Remarks,ProviderID,[Time],[State])

values('我是測試標(biāo)題3','我是測試備注3',3,GETDATE(),1)

insert into [dbo].[Product]([Name],Remarks,ProviderID,[Time],[State])

values('我是測試標(biāo)題4','我是測試備注4我是測試備注4我是測試備注4我是測試備注4我是測試備注4我是測試備注4',4,GETDATE(),1)

set @index=@index+1

end

commit

Product 表中插入了四百萬的數(shù)據(jù)，為了接近我們現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)環(huán)境，所以對數(shù)據(jù)進(jìn)行了不同插入。

一般應(yīng)用環(huán)境查詢，有時(shí)候我們會針對一個字段進(jìn)行 where 查詢，有時(shí)候也會 and 另一個字段進(jìn)行查詢，這個時(shí)候，關(guān)于這兩個字段的索引怎么建？還是不需要建？是分別建兩個？還是建一個組合的？其實(shí)說真的，可能看到這的數(shù)據(jù)庫大神會莞爾一笑，但是作為程序員，這些我真不知道，搜索的資料中也并沒有對這些雞毛蒜皮進(jìn)行的說明，沒辦法，只能自己瞎折騰下。我們下面要做是 ProviderID 和 State 的查詢操作，有分別查詢，也有組合查詢，然后我們再對 Product 表建立這兩個字段的索引，看看有什么不同之處？還有就是針對不同的索引方式，查詢又會有什么不同？我們睜大眼睛來看一下。

問題分析

我再對上面的分析進(jìn)行說明下，首先，查詢主要為2種：

where ProviderID=?

where ProviderID=? and State=?

非聚集性索引的創(chuàng)建主要為3種：

不創(chuàng)建索引

ProviderID 字段索引

ProviderID 和 State 字段索引

針對這個應(yīng)用場景和上面的分析，會得出 3*2 六種結(jié)果，其實(shí)我最想知道的是下面的第三種，即創(chuàng)建一個組合字段索引，對單個字段的查詢會不會有影響？還有就是反過來，單個字段的索引創(chuàng)建，對組合字段查詢會不會有影響？當(dāng)然試過了才知道，看一下執(zhí)行結(jié)果。

執(zhí)行結(jié)果

測試腳本：

declare @begin_date datetime

declare @end_date datetime

select @begin_date = getdate()

select * from [dbo].[Product] where ...

select @end_date = getdate()

select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as '用時(shí)/毫秒'

為了接近測試結(jié)果，每次語句執(zhí)行三次，然后再取平均值，截圖太麻煩了，這邊就直接貼下執(zhí)行結(jié)果。

不創(chuàng)建索引

where ProviderID=1（二百萬數(shù)據(jù)）

執(zhí)行結(jié)果：13806毫秒，13380毫秒，12730毫秒

平均結(jié)果：13305毫秒

where ProviderID=1 and State=1（一百萬數(shù)據(jù)）

執(zhí)行結(jié)果：6556毫秒，6613毫秒，6706毫秒

平均結(jié)果：6625毫秒

創(chuàng)建索引字段 ProviderID

where ProviderID=1

執(zhí)行結(jié)果：13840毫秒，14163毫秒，15853毫秒

平均結(jié)果：14618毫秒

where ProviderID=1 and State=1

執(zhí)行結(jié)果：7033毫秒，7220毫秒，7023毫秒

平均結(jié)果：7152毫秒

結(jié)果分析

雖然測試的有些不完整，但是看到結(jié)果，哥有些凌亂了（建了索引，性能反而會降低？），難道是我插入的數(shù)據(jù)有問題？還是創(chuàng)建索引有問題？還是我人品有問題？？？坐等數(shù)據(jù)庫大神指教。

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