有些時(shí)候你想讓SQL Server 返回一個(gè)聚集結(jié)果集合，而不是一個(gè)詳細(xì)的結(jié)果集。SQL Server的GROUPBY子句，為你提供了一種聚合SQL Server數(shù)據(jù)的方式。GROUPBY子句允許你在一列或多列數(shù)據(jù)甚至是表達(dá)式上進(jìn)行分組操作，在這篇文章中，我將討論如何使用GROUPBY子句來(lái)匯總數(shù)據(jù)。

使用單獨(dú)列分組

GROUP BY子句通過(guò)設(shè)置分組條件來(lái)匯總數(shù)據(jù)，在第一個(gè)例子中，我在數(shù)據(jù)庫(kù)AdventureWork2012中的表 Sales.SalesOrderDetail.中的一列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分組操作。這個(gè)例子以及其他例子都使用數(shù)據(jù)庫(kù)AdventureWorks2012，如果你想使用它運(yùn)行我的代碼，你可以點(diǎn)擊下載。

下面是第一個(gè)示例的源碼，在CarrierTrackingNumber列上使用group by子句進(jìn)行數(shù)據(jù)分組操作

USE AdventureWorks2012;

GO

SELECT CarrierTrackingNumber

,SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal

FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail

GROUP BY CarrierTrackingNumber;

在我運(yùn)行這段代碼后，會(huì)得到3807個(gè)記錄，下面是這個(gè)龐大的結(jié)果集中前五個(gè)數(shù)值：

CarrierTrackingNumber LineTotal

-- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --

6E46-440A-B5 2133.170700

B501-448E-96 4085.409800

8551-4CDF-A1 72616.524200

B65C-4867-86 714.704300

99CE-4ADA-B1 16185.429200

在上面的示例中，我使用group by子句選擇哪些列作為聚集dventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetai數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)的條件，在例子中，我使用CarrierTrackingNumber匯總數(shù)據(jù)，當(dāng)你進(jìn)行數(shù)據(jù)分組時(shí)，只有在group By 子句中出現(xiàn)的列才在selection 列表中有效。在我的示例中，我使用聚集函數(shù)SUM計(jì)算LineTotal，為了使用方便，我為它設(shè)置了別名SummarizedLineTotal。

如果我想獲得CarrierTrackingNumber 滿足特定條件下的聚集集合，那我可以在Where子句中對(duì)查詢進(jìn)行限制，就像我下面做的這樣：

USE AdventureWorks2012;

GO

SELECT CarrierTrackingNumber

,SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal

FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail

WHERE CarrierTrackingNumber = '48F2-4141-9A'

GROUP BY CarrierTrackingNumber;

這里我在原始查詢基礎(chǔ)上在where子句中加上了一條限制，我設(shè)置了我的查詢只返回CarrierTrackingNumber 等于一個(gè)特定值的結(jié)果。運(yùn)行這段代碼后，我會(huì)得到記錄中CarrierTrackingNumber 等于48F2-4141-9A的行的數(shù)量。Where子句的過(guò)濾行為在數(shù)據(jù)被聚集之前就已生效。

通過(guò)多列來(lái)分組

有時(shí)候你可能需要使用多列來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分組，下面是我使用多列進(jìn)行分組的示例代碼

SELECT D.ProductID

, H.OrderDate

, SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal

FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D

JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H

ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID

GROUP BY ProductID, OrderDate;

查詢返回26878行數(shù)據(jù)，這是上面查詢返回的部分結(jié)果：

ProductID OrderDate LineTotal

-- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --

714 2008-05-21 00:00:00.000 99.980000

859 2007-11-03 00:00:00.000 48.980000

923 2007-11-23 00:00:00.000 14.970000

712 2007-12-22 00:00:00.000 62.930000

795 2007-10-14 00:00:00.000 2443.350000

950 2007-07-01 00:00:00.000 2462.304000

795 2007-11-06 00:00:00.000 2443.350000

877 2007-11-19 00:00:00.000 15.900000

713 2007-10-01 00:00:00.000 99.980000

860 2008-05-31 00:00:00.000 48.980000

961 2008-05-01 00:00:00.000 36242.120880

在上面的示例程序中，Group by 子句中用到了ProductID列與OrderDate列，SQL Server基于ProductID和OrderDate二者組合的唯一性，返回LineTotal的值，并為其設(shè)置別名SummarizedLineTotal。如果你查看程序的輸出，你會(huì)發(fā)現(xiàn)SQL Server 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組后，返回的結(jié)果并沒(méi)有特定的順序，如果你需要返回結(jié)果按照一定順序排序，你需要使用ORDER BY 子句，就像我在下面代碼中展示的那樣。

SELECT D.ProductID

, H.OrderDate

, SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal

FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D

JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H

ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID

GROUP BY ProductID, OrderDate

ORDER BY SummarizedLineTotal DESC;

在上面的代碼中，我按照SummorizedLineTotal降序?qū)Y(jié)果集進(jìn)行排序，此列的值通過(guò)Group BY子句分組后對(duì)LineTotal使用聚合函數(shù)Sum得到。我對(duì)結(jié)果按照SummorizedLineTotal 的值降序排列。如果你運(yùn)行此程序，你可以得出LineTotal 數(shù)量最高的ProductID和OrderDate。

對(duì)沒(méi)有任何值的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組

有時(shí)候你會(huì)需要對(duì)一些記錄中包含空值的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組操作。當(dāng)你在SQL Server 執(zhí)行此類操作時(shí)，它會(huì)自動(dòng)假設(shè)所有NULL值相等。讓我看一下下面的示例程序

CREATE TABLE NullGroupBy (OrderDate date, Amount Int);

INSERT INTO NullGroupBy values (NULL,100),

('10-30-2014',100),

('10-31-2014',100),

(NULL,100);

SELECT OrderDate, SUM(Amount) as TotalAmount

FROM NullGroupBy

GROUP BY OrderDate;

DROP TABLE NullGroupBy;

When I run this code I get the following output:

OrderDate TotalAmount

-- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -

NULL 200

2014-10-30 100

2014-10-31 100

在上面的程序中，我首先創(chuàng)建并填充了一個(gè)NullGroupBy表.在這個(gè)表中，我放置了四個(gè)不同的行，第一行和最后一行的orderDate列值為NULL，其他兩列的orderDate值不同。從上面的輸出結(jié)果可以看到，SQL Server 在分組時(shí)將OrderDate為NULL的兩行聚集為一行處理。

在Group BY 子句中使用表達(dá)式

有時(shí)你需要在Group by子句中使用表達(dá)式，而不是具體的列。SQL Server允許你在Group By子句中指定一個(gè)表達(dá)式，就像下面的代碼中所示：

SELECT CONVERT(CHAR(7),H.OrderDate,120) AS [YYYY-MM]

, SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal

FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D

JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H

ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID

GROUP BY CONVERT(CHAR(7),H.OrderDate,120)

ORDER BY SummarizedLineTotal DESC;

上述代碼使用OrderDate 列中的年月數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，通過(guò)使用表達(dá)式CONVERT(CHAR(7),H.OrderDate,120) ，我告訴SQL服務(wù)器截取OrderDate ODBC標(biāo)準(zhǔn)日期格式的前七個(gè)字符，也就是OrderDate yyyy-mm部分。基于這個(gè)表達(dá)式，我可以找出特定年月的total SummarizeLineTotal值，在Group By子句中使用表達(dá)式，以及對(duì)LineTotal值排序，我可以找出哪一年哪一個(gè)月的SummarizeLineTotal最大或最小。

使用HAVING子句過(guò)濾數(shù)據(jù)

Having 是另外一個(gè)能與Group BY 子句結(jié)合使用的重要子句，使用Having 子句，你可以過(guò)濾掉不符合Having子句所接表達(dá)式的數(shù)據(jù)行，當(dāng)我在其上使用where子句時(shí)，在聚集之前就會(huì)產(chǎn)生過(guò)濾行為。Having 子句允許你基于某些標(biāo)準(zhǔn)過(guò)濾聚合行。想要更清楚地了解Having子句，請(qǐng)參考下面代碼：

SELECT D.ProductID

, H.OrderDate

, SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal

FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D

JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H

ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID

GROUP BY ProductID, OrderDate

HAVING SUM(LineTotal) > 200000

ORDER BY SummarizedLineTotal DESC;

在上面的代碼中Having子句限制條件是SUM(LineTotal) > 200000。這個(gè)having子句保證最終結(jié)果中LineTotal的聚合值（SummarizedLineTotal）大于200000.通過(guò)使用having子句，我的查詢只返回一行數(shù)據(jù)，其SummarizedLineTotal大于200000.having子句允許SQL Server 只返回聚合結(jié)果滿足Having子句限制的條件的數(shù)據(jù)行。

總結(jié)

許多應(yīng)用要求數(shù)據(jù)在展示之前要經(jīng)過(guò)一定的匯總操作，GROUP BY子句就是SQL Server提供的匯總數(shù)據(jù)的機(jī)制。GROUPBY子句允許你使用HAVING子句對(duì)匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行特定的過(guò)濾。希望下次你需要匯總一些數(shù)據(jù)的時(shí)候，你可以更加容易的達(dá)到目的。

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