字符串索引與數(shù)字索引有一些方面如果沒做好會(huì)非常的慢了，今天我們就一起來看看小編整理的一些mysql中字符串索引問題與例子了，因?yàn)樽址饕鄬碚f也簡單文章就簡單的整理了一些例子，希望對各位有幫助。

事情的起因是線上日志發(fā)現(xiàn)的mysql慢查詢。100萬數(shù)據(jù)量的標(biāo)準(zhǔn)，聯(lián)合查詢?nèi)孔咚饕那闆r下，盡然要600多毫秒。很不解，但是將索引列由varchar(50)型改為bigint型后，數(shù)據(jù)提升了30倍。究其原因就索引樹上搜索時(shí)要進(jìn)行大量的比較操作，而字符串的比較比整數(shù)的比較耗時(shí)的多。

所以建議一般情況下不要在字符串列建立索引，如果非要使用字符串索引，可以采用以下兩種方法：

1.只是用字符串的最左邊n個(gè)字符建立索引，推薦n<=10;比如index left(address,8),但是需要知道前綴索引不能在order by中使用，也不能用在索引覆蓋上。

2.對字符串使用hash方法將字符串轉(zhuǎn)化為整數(shù)，address_key=hashToInt(address)，對address_key建立索引，查詢時(shí)可以用如下查詢where address_key = hashToInt(‘beijing,china’) and address = ‘beijing,china’;

例子

我在下列語句中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問題：

select * from region where city like "任丘%" limit 10;

select * from region where city like "商丘%" limit 10;

這兩個(gè)語句的結(jié)果是一樣的，

類似的情況如下：

select * from region where city like "臨安市%" limit 10;

select * from region where city like "六安市%" limit 10;

臨海市 龍海市

棗陽市 益陽市

溫州市 梧州市

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